期刊简介
《中华中医药杂志》原名《中国医药学报》，是中国科学技术协会主管、中华中医药学会主办的国家级高级中医药学术期刊，是中国科学技术协会所属的自然科技期刊中反映中医药研究进展的中医学科杂志。
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首页>中华中医药杂志
- 杂志名称：中华中医药杂志
- 主管单位：中国医药学报
- 主办单位：中国科学技术协会
- 国际刊号：1673-1727
- 国内刊号：11-5334/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：国家中医药管理局优秀期刊一等奖期刊收录：剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 哥白尼索引(波兰)
中医肺病数据库构建及挖掘的思路与方法
陈丽平；李建生；蔡永敏；李成文；孙曙明
关键词：肺病, 数据库, 数据挖掘, 思路与方法
摘要：目的:基于中医肺病数据库建立,探索肺系疾病的病机、证候、方药规律等内容的挖掘思路与方法.方法:按照实施方案的采集范围和方法,经字段、程序设计,构建肺病结构化数据库(含中医肺病古籍、现代名老中医著作、期刊3个数据库),并尝试多种数据挖掘方法对肺病的病因病机、证候及特征、方药应用规律进行研究.结果:采用不同挖掘方法初步提取了肺病的病因病机、证素、证候分布、病-方药、症-方药、证-方药间关联及配伍规律.针对病因病机、证素、症状、药物等单变量的挖掘多采用频数、聚类、因子分析,将三者相结合可判断临床常见证候及主、次症特征;证候分布及特征多采用神经网络、决策树、隐结构模型及Logistic回归分析等分类预测挖掘;病-方药、症-方药、证-方药的应用规律多采用相关性分析、关联规则、灰色关联、隐结构分析.结论:构建肺病数据库,能实现对中医辨治肺系疾病理论与经验进行系统的总结,数据挖掘为名老中医辨证、组方用药经验的研究提供了有效工具,能满足从名老中医个体化诊疗数据中发现隐性知识的需求,为发展或丰富肺病中医理论及诊疗方法提供依据.
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