期刊简介
《中华中医药杂志》原名《中国医药学报》，是中国科学技术协会主管、中华中医药学会主办的国家级高级中医药学术期刊，是中国科学技术协会所属的自然科技期刊中反映中医药研究进展的中医学科杂志。
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首页>中华中医药杂志
- 杂志名称：中华中医药杂志
- 主管单位：中国医药学报
- 主办单位：中国科学技术协会
- 国际刊号：1673-1727
- 国内刊号：11-5334/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：国家中医药管理局优秀期刊一等奖期刊收录：剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 哥白尼索引(波兰)
吸取中医元素的高血压病风险预警系统构建
张军鹏；徐变玲；张理；马燕楠；闫芮；徐学功
关键词：中医元素, 风险预警, 高血压病, 模型建立, BP人工神经网络
摘要：目的:建立新的涵盖中医元素的高血压病风险预警系统模型.方法:收集2015年3月至2016年2月期间于郑州市中医院就诊的高血压病患者(200例)和无高血压病体检者(100名),综合运用线性、非线性数据处理方法,筛选出涵盖中医元素的相关危险因素,构建高血压病中医风险预警模型.通过BP人工神经网络预测模型与回归模型进行比较,评价高血压病中医风险预警模型的预测能力.结果:①饮食具有偏酸、偏清淡爱好、体质偏向阳虚质、沉脉的人群患高血压病的风险相对较低;②饮食具有偏咸、偏腌制爱好,体质偏向痰湿质、气虚质及气郁质,有齿痕、舌下脉络怒张,脉长中脉及脉搏有力、弦/硬脉,D型人格以及负性事件值得分＞0的人群患高血压病的风险较高.③BP人工神经网络预测模型的预测能力优于回归模型.结论:吸取中医元素的高血压病BP人工神经网络预警模型精度和效度优于回归模型,能够更好的预测和防治高血压病.
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