期刊简介
《中华中医药杂志》原名《中国医药学报》，是中国科学技术协会主管、中华中医药学会主办的国家级高级中医药学术期刊，是中国科学技术协会所属的自然科技期刊中反映中医药研究进展的中医学科杂志。
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首页>中华中医药杂志
- 杂志名称：中华中医药杂志
- 主管单位：中国医药学报
- 主办单位：中国科学技术协会
- 国际刊号：1673-1727
- 国内刊号：11-5334/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：国家中医药管理局优秀期刊一等奖期刊收录：剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 哥白尼索引(波兰)
基于决策树和神经网络的高血压病痰湿壅盛证诊断模型研究
田艳鹏；丁学义；朱羽硕；李运伦；郭伟星
关键词：数据挖掘, 高血压病, 痰湿壅盛证, 证候规律, 决策树
摘要：目的:建立高血压病中医临床常见证候信息对痰湿壅盛证的诊断模型.方法:收集高血压病古今医案资料及临床病例资料,对所收集资料中患者的中医四诊信息进行归一化处理,采用C5.0、CRT、CHAID、QUEST决策树方法和神经网络方法,从35个中医临床常见证候中提取痰湿壅盛证的诊断规律,并形成诊断模型.结果:CHAID、CRT、QUEST及C5.0四种决策树算法对高血压病痰湿壅盛证的诊断准确率分别为82.9％、91.1％、92.4％、93.7％,其中C5.0决策树模型的准确率高于其它3种算法.采用径向基函数(RBF)神经网络和多层感知器(MLP)神经网络对原始证候数据分析,前者训练准确率为92.2％,测试准确率为91.4％,后者训练准确率为94.5％,测试准确率为90.4％,且RBF神经网络的诊断模型更优于MLP神经网络.结论:基于中医临床四诊信息数据,运用决策树和神经网络等数据挖掘方法,构建高血压病痰湿壅盛证诊断模型,能够直观地、清晰地对高血压病痰湿壅盛证进行诊断,归纳总结诊断规律,从而为高血压病痰湿壅盛证的中医证候规范提供依据.
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